Datavisualisation : présenter ses données au public

Dernière mise à jour : 14 décembre 2023

Objectifs

  • Maîtriser les bonnes pratiques pour communiquer ses données de façon pertinente
  • Créer de l’engagement et favoriser la compréhension de l’information
  • Appliquer une méthodologie afin de toucher un public plus large

Matériel requis

  • Un ordinateur avec une connexion internet

Pré-requis

  • maîtriser la collecte et le traitement de données dans un tableur

Moyens pédagogiques

  • Cours didactique avec support visuel
  • Retours d’expériences
  • Exercices pratiques individuels
  • Ateliers collectifs
  • Support de cours en ligne ou papier
  • Liste de ressources et liens utiles

Modes d’évaluation

  • Questionnaire aux stagiaires (amont/aval)
  • Exercices individuels

Programme

Jour 1

  • Introduction (1h30)

Les enjeux de la datavisualisation
Définition de la visualisation de données
La différence entre l’infographie et la datavisualisation
Panorama des différentes utilisations métiers possibles
Les ingrédients nécessaires pour bien réussir sa visualisation
L’équilibre à respecter entre l’information et l’esthétique
Le rapport idéal entre visuel et texte
L’aspect éditorial

 

  • Identifier son audience (2h)

Les clés pour s’adapter au public cible
Méthodologie et étapes à respecter
La théorie de la conception de l’information
Définir un angle et choisir les informations pertinentes
Hiérarchiser et contextualiser l’information
Les différents niveaux de lecture
L’écriture infographique
Pointer ce qui est important
Optimiser la lecture pour ne pas perdre le lecteur

 

  • La sémiologie graphique (3h30)

Mesurer les limites de l’interprétation
L’importance du choix des couleurs dans un graphique
Connaître les bonnes pratiques à déployer
Repérer les erreurs typiques dans un graphique
Les spécificités des supports (print, digital)
L’utilité d’une charte graphique pour obtenir des graphiques cohérents et homogènes
Capter l’attention du lecteur

Jour 2

  • Les différents principes de mise en avant de l’information (3h30)

Présenter ses graphiques de façons pertinentes
Créer un rythme graphique
L’utilisation de gabarits adaptés aux données
Le datastorytelling
Les déclinaisons pour toucher encore plus de monde
Savoir choisir la bonne forme graphique pour les données

 

  • Les grandes familles de représentations graphiques (3h30)

Les différentes possibilités de mises en forme
Identifier les points forts et trouver des alternatives aux points faibles
Tester la lisibilité et la compréhension
Argumenter son choix

Prochaines dates

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    Jean-Marie Lagnel

    Graphiste et Data designer indépendant, spécialiste de la datavisualisation, Jean-Marie Lagnel est l’auteur de l’ouvrage de référence « Manuel de datavisualisation ».  Il compte plus de 20 ans d’expérience dans la visualisation de données. Il enseigne cette discipline et dispense des formations, des ateliers et des conférences.

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