Datavisualisation : présenter ses données au public

• Introduction (1h30)

Les enjeux de la datavisualisation
Définition de la visualisation de données
La différence entre l’infographie et la datavisualisation
Panorama des différentes utilisations métiers possibles
Les ingrédients nécessaires pour bien réussir sa visualisation
L’équilibre à respecter entre l’information et l’esthétique
Le rapport idéal entre visuel et texte
L’aspect éditorial

• Identifier son audience (2h)

Les clés pour s’adapter au public cible
Méthodologie et étapes à respecter
La théorie de la conception de l’information
Définir un angle et choisir les informations pertinentes
Hiérarchiser et contextualiser l’information
Les différents niveaux de lecture
L’écriture infographique
Pointer ce qui est important
Optimiser la lecture pour ne pas perdre le lecteur

• La sémiologie graphique (3h30)

Mesurer les limites de l’interprétation
L’importance du choix des couleurs dans un graphique
Connaître les bonnes pratiques à déployer
Repérer les erreurs typiques dans un graphique
Les spécificités des supports (print, digital)
L’utilité d’une charte graphique pour obtenir des graphiques cohérents et homogènes
Capter l’attention du lecteur

• Les différents principes de mise en avant de l’information (3h30)

Présenter ses graphiques de façons pertinentes
Créer un rythme graphique
L’utilisation de gabarits adaptés aux données
Le datastorytelling
Les déclinaisons pour toucher encore plus de monde
Savoir choisir la bonne forme graphique pour les données

• Les grandes familles de représentations graphiques (3h30)

Les différentes possibilités de mises en forme
Identifier les points forts et trouver des alternatives aux points faibles
Tester la lisibilité et la compréhension
Argumenter son choix