Du prompt à l’agent : coder et automatiser avec l’IA dans les médias

Accueil et positionnement (30min.)

• Tour de table : pratiques actuelles, attentes, use cases envisagés 
• Auto-évaluation des compétences 
• Présentation du programme 

Le prompting structuré (1h30) 

• Du prompt basique au prompt professionnel : rôle, contexte, consigne, format, contraintes System prompts, few-shot prompting, output structuré (JSON, CSV) 
• La gestion du contexte : passer de « une question » à « 200 pages + instructions + exemples » Structurer ses inputs, choisir entre long contexte et outils spécialisés 
• Mise en pratique : rédiger un system prompt éditorial, tester différents prompts et leur résultat structuré 

Pause

Retours d’expérience : des outils IA en production dans une rédaction (1h15) 

• L’extension Chrome éditoriale : tags, articles liés, résumé, recherche sémantique L’investigation sur corpus de documents : emails/PDF → OCR → embeddings → agents de recherche

Vibe-coding : le code comme superpouvoir — « L’IA écrit, vous exécutez » (2h) 

• Pourquoi comprendre le code est utile en 2026 : l’IA le génère, vous le pilotez Google Colab : environnement d’exécution, vocabulaire minimum 
• Démonstration : scraping d’un site public, analyse d’un CSV volumineux 
• Mise en pratique : générer et exécuter un script d’analyse de données locales, puis un scraper simple 

Pause

Confidentialité, coûts et bonnes pratiques (1h.) 

• Quelles données transitent par quels serveurs ? RGPD, sources confidentielles Modèles locaux vs. API cloud 
• Combien coûte un appel API ? Gratuit vs. payant 

Introduction aux agents IA (1h30) 

• La différence entre un chatbot et un agent : conversation vs. action
• Ce qu’un agent peut faire : lire, coder, exécuter, naviguer, enchaîner des étapes Panorama : Claude Code, Gemini CLI, Codex, agents custom 
• Démonstration : Claude Code sur des cas concrets

Pause

Mise en pratique (1h30)

• Mise en pratique : chaque participant pilote un agent sur un cas journalistique
• Mise en place de l’environnement et premiers tests 

Études de cas (1h) 

• Retour sur la méthode de construction de projets réels : 
  • Identification du besoin, prototypage avec un agent, tests, industrialisation Les erreurs à éviter
• Q&A 
• Du POC au produit : documenter, versionner, maintenir 

Atelier de cadrage du POC (2h30) 

• Chaque participant présente son use case 
• Cadrage collectif : quel problème, pour qui, avec quelles données ? Exemples de POC possibles : 
  • Monitoring de sources locales avec alertes 
  • Pipeline d’analyse de PV de conseils municipaux 
  • Outil d’aide à l’édition adapté au CMS 
  • Dashboard de données locales interrogeable en langage naturel

Atelier de prototypage (3h30) 

• Construction du POC avec l’assistance du formateur 
• Utilisation de Claude Code comme accélérateur 
• Points d’étape réguliers 

Atelier de prototypage (suite) (1h30) 

• Construction du POC avec l’assistance du formateur 
• Utilisation de Claude Code comme accélérateur 
• Points d’étape réguliers 

Restitution et plan de suite (1h30)

• Présentation des prototypes : besoin, approche, démo, suite 
• Plan d’action post-formation pour chaque POC 
• Architecture, coûts, maintenance 

Bilan de la formation (30 min.) 

• Questions/réponses, difficultés rencontrées
• Remplissage du formulaire d’auto-évaluation