Datavisualisation : savoir présenter ses données au public

Datavisualisation : savoir présenter ses données au public

Avec cette formation de deux jours, vous apprendrez à communiquer vos données de manière pertinente et favoriser leur compréhension pour votre audience, grâce à la datavisualisation.


Objectifs


  • Maîtriser les bonnes pratiques pour communiquer ses données de façon pertinente
  • Créer de l’engagement et favoriser la compréhension de l’information
  • Appliquer une méthodologie afin de toucher un public plus large

Pré-requis


  • Savoir exploiter un jeu de données

Public


Cette formation s’adresse aux professionnels qui produisent ou utilisent des données et souhaitent les présenter de façon engageante et lisible au public.

Moyens pédagogiques


  • Cours magistral avec support visuel
  • Retours d’expériences
  • Exercices pratiques individuels
  • Ateliers collectifs
  • Liste de ressources et liens utiles

Modes d'évaluation


  • Questionnaire au stagiaire
  • Évaluations individuelles par le formateur

Formateur


Jean-Marie Lagnel

Graphiste et Data designer indépendant, spécialiste de la datavisualisation, Jean-Marie Lagnel est l’auteur de l’ouvrage de référence « Manuel de datavisualisation » .


Dates


  • Mercredi 27 octobre 2021 (9h-12h30, 14h-17h30)
  • Jeudi 28 octobre 2021 (9h-12h30, 14h-17h30)

Lieu


  • Formation en présentiel
  • La Centrale, 28 Boulevard Benoni Goullin, 44200 Nantes

Tarifs


Pour les structures conventionnées
TARIF NET
750 euros
TARIF NET
1000 euros

Particuliers non conventionnés (non pris en charge par un OPCA ou Pole Emploi, sur justificatifs) : nous contacter.

Programme


Introduction

  • Les enjeux de la datavisualisation
  • Définition de la visualisation de données
  • La différence entre l’infographie et la datavisualisation
  • Panorama des différentes utilisations métiers possibles
  • Les ingrédients nécessaires pour bien réussir sa visualisation
  • L’équilibre à respecter entre l’information et l’esthétique
  • Le rapport idéal entre visuel et texte

 

L’aspect éditorial

  • Identifier son audience
  • Les clés pour s’adapter au public cible
  • Méthodologie et étapes à respecter
  • La théorie de la conception de l’information
  • Définir un angle et choisir les informations pertinentes
  • Hiérarchiser et contextualiser l’information
  • Les différents niveaux de lecture
  • L’écriture infographique
  • Pointer ce qui est important

 

Optimiser la lecture pour ne pas perdre le lecteur

  • La sémiologie graphique
  • Mesurer les limites de l’interprétation
  • L’importance du choix des couleurs dans un graphique
  • Connaître les bonnes pratiques à déployer
  • Repérer les erreurs typiques dans un graphique
  • Les spécificités des supports (print, digital)
  • L’utilité d’une charte graphique pour obtenir des graphiques cohérents et homogènes

 

Capter l’attention du lecteur

  • Les différents principes de mise en avant de l’information
  • Présenter ses graphiques de façons pertinentes
  • Créer un rythme graphique
  • L’utilisation de gabarits adaptés aux données
  • Le datastorytelling
  • Les déclinaisons pour toucher encore plus de monde

 

Savoir choisir la bonne forme graphique pour les données

  • Les grandes familles de représentations graphiques
  • Les différentes possibilités de mises en forme
  • Identifier les points forts et trouver des alternatives aux points faibles
  • Tester la lisibilité et la compréhension
  • Argumenter son choix

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